Вопросы и ответы

В чём была задача клиента?

Сотрудникам нужно быстро получать точные ответы по регламентам и техническим документам, где важное лежит в таблицах и схемах. Текстовый RAG (OCR → чанки) для такой документации слаб. Нужен ассистент, который «читает» страницу глазами модели, сохраняет…

Что именно сделали?

Telegram-бот на aiogram (@container_znanij_bot) с диалоговым Q&A по документам; Ядро RAG на FastAPI: эндпоинты /chat, /search, индексация и выдача страниц; Визуальный индекс на Byaldi/ColPali (ColQwen) с кэшем страниц-изображений

Для кого этот кейс?

Ниша: Контейнерная компания — корпоративная база знаний по документам. Решение можно адаптировать под похожие процессы.